專訪中研院資訊科學研究所所長廖弘源 YOLOv4精準落實智慧交通

作者: 吳心予
2020 年 12 月 19 日
物件偵測演算法YOLO日前在台灣已研發到第四代,能夠在低耗電且即時的前提下,創造精準度更高的物件辨識能力,目前已經透過魚眼鏡頭蒐集交通參數,在桃園及新竹落實智慧車流分析的解決方案。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

中國AI+醫療腳步快

2018 年 06 月 16 日

物聯網/AI應用走入生活 消費性/B2B市場各有一片天

2018 年 01 月 14 日

AI走向邊緣裝置 新興架構機會多

2019 年 08 月 29 日

三大戰略循序漸進 賽靈思力建自適應運算新時代

2020 年 01 月 20 日

深度學習正盛 AI逐步發展環境理解能力

2021 年 05 月 21 日

預防/診斷/治療走向智慧化 專利情報透析AI醫學應用

2021 年 05 月 24 日
前一篇
搶攻建築節能商機 工研院展現跨國合作成果
下一篇
Advanced Energy推出智慧型照明與電源控制系統